La “última milla” en la analítica de datos: Cómo establecer un modelo de generación de valor recurrente para el negocio

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En el proceso de maduración de las empresas en el paradigma "Data Driven", las corporaciones más avanzadas en la extracción de valor de los datos ya son capaces de establecer modelos analíticos que aseguran la toma de decisiones más acertadas y eficaces. Ahora el nuevo paradigma está en establecer modelos y herramientas de datos que aseguren un despliegue automático de dichas decisiones en los procesos operativos del negocio. Edgar Treviño, durante más de cuatro años responsable de la transformación digital y de la estrategia de datos de Walmart, nos contará las claves para establecer modelos que aseguren esa entrega de valor en la "última milla" en el negocio.

Part 2

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Edgar Treviño

Consultor privado

Edgar Treviño es experto en estrategia de datos aplicada al negocio, generación de Productos de Datos, Servicios Analíticos y Productos Digitales en la industria minorista, telecomunicaciones y bancario. En Walmart como Data & Analytics Director ha sido en los últimos 4 años responsable de liderar el diseño e implementación de la estrategia de datos de la compañía, y de habilitar la transformación digital y la evolución analítica del negocio.

La “última milla” en la analítica de datos: Cómo establecer un modelo de generación de valor recurrente para el negocio

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